1月19日，第二届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国人工智能应用场景创新峰会在深圳落幕。中国林科院研究员符利勇团队参赛的森林资源智能化精准计测技术与产业化项目获特等奖。

此次挑战赛设高端高效智能经济、构建安全便捷智能社会、实现绿色健康智能生活、推进国家智能科创需求和赋能企业数字化转型等五大专题赛道、36项应用场景，采用“开放专题”和“揭榜挂帅”两类竞赛模式，分为选拔赛、晋级赛和总决赛3个级别的赛制，由网络选拔、重点推荐、区域晋级、路演比拼、科奖嘉年华等5个环节组成。

大赛吸引全国重点高校、科研机构和科技企业2516支队伍报名参赛、挑战角逐，最终从各专项晋级赛推荐评选出110个项目入围全国总决赛，最终评出特等奖13个，一、二等奖和入围奖若干。

获特等奖的森林资源智能化精准计测技术及产业化项目，针对我国森林资源智能化精准计测中存在的地面调查耗时耗力且时效性低、现有森林计测统计学基础理论与森林生长收获预估模型体系不完善、航空遥感监测精度不足，难以对林区进行连续高精度监测，无法满足现代森林经营管理需求，团队基于无人机多源遥感数据，充分发挥无人机机动灵活、操作简便的优势，集中开展了系列森林智能化精准计测理论与方法突破，攻克了林业多源遥感数据特征值智能化提取、森林智能化精准计测统计学理论和森林生长收获预估模型体系关键技术，实现了基于无人机多源遥感数据的三维树冠体积智能化精准提取、林业遥感海量数据的智能化并行处理、遥感图像的智能化精准分类、多源遥感图像的特征值精准提取、森林生物量和碳储量精准反演计量等，推动了多源遥感技术在林草行业的推广应用，提升我国森林质量监测技术水平和成效，为服务国家重大发展战略、行业发展需求提供了充足的技术支撑。（刘慎元）